Belén Marisel Izetta obtuvo el título de Licenciada en Sistemas en la Facultad de Ingeniería de la UNJu con una tesis que propone una orquestación de agentes de inteligencia artificial para mejorar la generación de código en arquitecturas de microservicios.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy suma una nueva egresada a la carrera de Licenciatura en Sistemas. Belén Marisel Izetta obtuvo el título de Licenciada en Sistemas luego de defender, el miércoles 1 de julio, su Trabajo Final de Grado titulado "Orquestación de IA con contexto de repositorios distribuidos en arquitectura de microservicios: aplicación práctica en BEPLIC", alcanzando la calificación de 10 (Sobresaliente).

Axel Samuel GOYOCHEA y Franco Gabriel SOSA, estudiantes de la carrera Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería (UNJu), realizarán la defensa de su Proyecto Final de Grado denominado:

"PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO EN LA PLANTA DE CORRUGADO ANTE LA INCORPORACIÓN DE NUEVA MAQUINARIA EN UNA EMPRESA DE FABRICACIÓN E IMPRESIÓN DE CAJAS DE CARTÓN CORRUGADO EN RÍO BLANCO, PALPALÁ, JUJUY."

• Director: Ing. Mauricio José NAVARRO

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy suma una nueva profesional. Vanesa Melina Sánchez defendió exitosamente su Proyecto Final de Grado de la carrera Ingeniería Industrial, titulado "Estrategias de valorización de residuos agroindustriales de la región del NOA para la obtención de compuestos bioactivos, mediante el enfoque de economía circular", bajo la dirección de la Dra. Marta Silvina Maldonado.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy suma un nuevo profesional a su comunidad académica. El pasado viernes 26 de junio, Álvaro Maximiliano Saiquita realizó con éxito la defensa de su Proyecto Final de Grado y obtuvo el título de Ingeniero Informático, alcanzando una calificación de 9 (nueve).

Su trabajo final, titulado "Prototipo de detección y clasificación de la patología estenosis lumbar en resonancias magnéticas basado en Deep Learning", fue dirigido por el Dr. Ing. Carlos Javier Izetta Riera y codirigido por la Ing. Nilda María Pérez Otero, siendo evaluado por un tribunal integrado por los ingenieros Pablo Jara Werchau, Nélida Raquel Cáceres y Mariela Ester Rodríguez.