Maximiliano Nicolás Puma se convirtió en el primer egresado del ciclo 2025 de la carrera de Ingeniería Industrial al realizar su defensa del Proyecto Final de Grado el pasado miércoles. En su presentación, propuso el diseño de un sistema de gestión para la certificación de calidad bajo la norma ISO 9001:2015, destinado al Laboratorio del Instituto de Datación y Arqueometría (InDyA).

Marcos Bione y Maximiliano Cuevas Córdoba defendieron su Proyecto Final de Grado, titulado: "Propuesta de mejora en el nivel de servicio aplicando reingeniería de procesos en la gestión del inventario y almacén de una empresa distribuidora de alimentos de la provincia de jujuy", el 12 de diciembre de 2024 obteniendo una calificación de 10 (diez). Ambos se graduaron en la carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Jujuy (UNJu).

El proyecto fue dirigido por el Ing. Néstor Orlando Cruz y asesorado por el Lic. Claudio Fabián Griotti, frente a un tribunal evaluador compuesto por la Ing. Yolanda Patricia Arce, la Ing. Rita del Carmen Martiarena y el Ing. Pablo Daniel Chacón.

Dos nuevos egresados de la carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la UNJu se graduaron con una calificación de 10 puntos, el 13 de diciembre de 2024 tras defender su Trabajo Final de Grado denominado: "ESTUDIO INTEGRAL DE ESCENARIOS DE PRODUCCIÓN EN UNA EMPRESA AGROEXPORTADORA DE LEGUMBRES Y SPECIALTIES EN PERICO, JUJUY, ARGENTINA: MEJORA CONTINUA DE PROCESOS VS.REUBICACIÓN HACIA UN PARQUE INDUSTRIAL". El cual estuvo dirigido por la Ing. Edith Amalia Gareca y evaluada por un equipo de  docentes y profesionales conformado por la Dra. Julia Eleonora Santapaola, la Ing. Teresa Antequera y el Mg. Diego Enrique COCA.

La carrera de Licenciatura en Sistemas de la Facultad de Ingeniería de la UNJu cuenta con un nuevo egresado, Guillermo Fernando Tejerina, quien defendió su Trabajo Final de Grado titulado "Deep Learning para el Análisis de ECG" el 11 de diciembre de 2024, bajo la dirección del Ing. Miguel Augusto Azar, frente a un tribunal evaluador compuesto por la Esp. Lic. Analía Noemí Herrera Cognetta, el Lic. Marco Antonio Farfán y la Mg. Ing. Lía Gabriela Rico.

El trabajo consistió en la elaboración de un sistema para diagnosticar enfermedades cardiovasculares utilizando técnicas de deep learning. Este extenso proceso fue concretado con éxito y buenos resultados. El proyecto fue motivado por el Ing. Azar, quien acompañó a Guillermo para que aplicara conocimientos de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial.